case r20 / public corpusfetched 2026-06-26T13:07:47.870Z
channel laboratory / research index
YouTube 공개 코퍼스 리서치: 475개 영상으로 본 네 가지 분포
직접 수집·검증한 공개 코퍼스(채널 19개, 최근 업로드 475편)로 카테고리 참여율, 영상 길이별 조회 효율, 구독자 구간, 게시 후 경과일이라는 네 각도의 분포를 각각 연구 질문 하나씩으로 파고든 리서치 모음. 표본의 한계까지 함께 적었습니다.
four research cuts
같은 검체를 네 방향으로 절개했습니다
01카테고리 참여율카테고리별 참여율 분포: 같은 참여율도 카테고리가 다르면 다른 성적이다같은 참여율(좋아요+댓글÷조회수)이라도 카테고리가 다르면 분포상 위치가 달라지는가. 카테고리별 분위수(p10·p50·p90) 분포는 얼마나 다르게 생겼는가?판독지 열기 02길이별 조회 효율영상 길이별 조회 효율: 쇼츠와 롱폼의 우열은 채널마다 갈린다영상 길이대(쇼츠형 180초 이하 · 중간 · 롱폼 8분 이상)에 따라 영상 한 편의 조회수 분포는 어떻게 갈리는가. 그 방향은 코퍼스 전체와 개별 채널에서 일치하는가?판독지 열기 03구독자 구간구독자 구간별 분포: 구독자 수가 설명하지 못하는 것구독자 구간이 같은 채널들은 최근 업로드의 조회 성적도 비슷한가. 공개된 구독자 수는 최근작 조회수를 얼마나 설명하는가?판독지 열기 04게시 후 경과일게시 후 경과일별 조회 분포: 단면 사진이 말하는 것과 말하지 못하는 것수집 시점 기준 게시 후 경과일 구간별로 조회수 분포는 어떻게 다른가. 이 단면 분포는 영상 조회수가 시간에 따라 쌓이는 모양을 어디까지 대신 보여줄 수 있는가?판독지 열기
specimen provenance
검체 출처와 표본 기록
운영자가 지명도·카테고리 다양성을 기준으로 손으로 고른 영어권 대형 채널 시드 목록에서 출발한 편의표본. 각 채널의 업로드 재생목록(UU…)에서 수집 시점 기준 최근 업로드 최대 25편을 담았다. 무작위 표본이 아니며 한국어 채널·소형 채널은 포함되지 않았다.
source
YouTube Data API v3수집 2026-06-26T13:07:47.870Z
사람 확인 2026-06-26
sampling frame
20개 시드해결 19개 · 미해결 1개 (TheGameTheorists)
제외 기준과 스냅샷에서의 실제 영향
| 제외·미공표 기준 | 강제 코드 | 스냅샷 영향 |
|---|---|---|
| 시드 핸들 중 channels.list?forHandle resolve에 실패한 채널은 코퍼스에서 제외 | scripts/build-corpus.mjs resolveChannels() — 실패 시 로그 후 스킵, 조작 금지 | 시드 20개 중 @TheGameTheorists 1개 제외, 19채널 확정 |
| contentDetails.duration이 없거나 0초(예: P0D)인 영상은 길이대 분석에서 제외 | scripts/compute-corpus.mjs bandOf() — unknown 밴드로 분류 후 미집계 | 475편 중 1편(P0D) 제외, 길이대 분석은 474편 기준 |
| viewCount가 0 이하이거나 likeCount·commentCount가 비공개(null)인 영상은 참여율 분석에서 제외 | scripts/compute-corpus.mjs — engagement를 null로 두고 미집계 | 이 스냅샷에서는 해당 영상 0편(475편 전부 참여율 계산 가능) |
| 표본이 MIN_CAT_VIDEOS(15편) 미만인 카테고리는 분위수를 발행하지 않고 skippedCategories에 기록 | scripts/compute-corpus.mjs + scripts/verify-corpus.mjs 전수 대조 | 음악(10) 카테고리 1편이 제외 기록됨 |
| 길이대 표본이 MIN_BAND_VIDEOS(3편) 미만이면 그 밴드의 중앙값·분위수를 null로 발행 | scripts/compute-corpus.mjs medOf()/bands | 채널별 밴드 중앙값 다수가 null(예: 쇼츠형 0편 채널의 배수 미산출) |
공개 API 엔드포인트와 사용 필드
| 엔드포인트 | 사용 목적 | 공식 문서 |
|---|---|---|
| channels.list | 채널 통계(subscriberCount·viewCount·videoCount·hiddenSubscriberCount)와 채널 개설일 | developers.google.com |
| playlistItems.list | 업로드 재생목록(UU…)에서 최근 업로드 영상 ID 수집 | developers.google.com |
| videos.list | 영상별 조회수·좋아요·댓글 수·길이(ISO 8601)·카테고리·게시 시각 | developers.google.com |
재현 절차와 공개 API가 주지 않는 값
reproduction
- node scripts/build-corpus.mjs — 공개 API로 원자료 수집(corpus-raw.json)
- node scripts/compute-corpus.mjs — 분포 산출(corpus-analysis.json)
- node scripts/verify-corpus.mjs — 발행 수치 전수를 원자료와 독립 구현으로 대조(불일치 시 비정상 종료)
studio-only excluded
- RPM
- 유효 시청시간·평균 시청 지속률
- 노출수·CTR
- 트래픽 소스
field dictionary
공개 필드의 공식 정의
| API 필드 | 원자료 위치 | 정의 | 해석 주의 | 공식 문서 |
|---|---|---|---|---|
| videos.list › statistics.viewCount | corpus-raw.json channels[].videos[].viewCount | 해당 영상이 조회된 횟수. | 2025-03-31부터 Shorts는 최소 시청 시간 없이 재생 시작·반복 재생을 조회수로 집계한다. 길이대 간 조회수 비교는 같은 저울이 아닐 수 있다. | 원문 확인 |
| videos.list › statistics.likeCount | corpus-raw.json channels[].videos[].likeCount | 이 영상에 좋아요를 표시한 사용자 수. | 업로더가 좋아요 수를 숨기면 필드가 없다(코퍼스에서는 null 저장, 참여율 계산 제외). | 원문 확인 |
| videos.list › statistics.commentCount | corpus-raw.json channels[].videos[].commentCount | 이 영상의 댓글 수. | 댓글 사용 중지 영상은 필드가 없을 수 있다(null 저장, 참여율 계산 제외). | 원문 확인 |
| videos.list › contentDetails.duration | corpus-raw.json channels[].videos[].duration | 영상 길이. ISO 8601 duration 문자열(예: PT8M12S). | 라이브 예정·특수 항목은 P0D처럼 0초로 올 수 있다(길이대 분석에서 제외). | 원문 확인 |
| videos.list › snippet.publishedAt | corpus-raw.json channels[].videos[].publishedAt | 영상이 게시된 일시(ISO 8601). | 공식 문서가 업로드 시각과 다를 수 있다고 명시한다(예약 공개·비공개 전환). | 원문 확인 |
| videos.list › snippet.categoryId | corpus-raw.json channels[].videos[].categoryId | 영상에 연결된 YouTube 동영상 카테고리 ID. | 업로더가 지정하는 분류라 실제 내용과 경계가 흐릴 수 있다(교육 vs 과학기술 등). | 원문 확인 |
| channels.list › statistics.subscriberCount | corpus-raw.json channels[].subscriberCount | 채널 구독자 수. | 공식 문서 기준, 유효숫자 세 자리로 내림 처리된 값이다. 수백만 규모에서는 뒷자리 수만 명이 잘려 나간 근사치라는 뜻이다. | 원문 확인 |
| channels.list › statistics.viewCount | corpus-raw.json channels[].viewCount | 채널의 모든 형식 영상이 조회된 횟수의 누적 합. | 채널 일생의 누적치라 서로 다른 시대·형식의 조회가 섞여 있다. | 원문 확인 |
| channels.list › statistics.videoCount | corpus-raw.json channels[].videoCount | 채널에 업로드된 공개 영상 수. 소유자에게도 공개 영상만 집계된다. | 비공개·삭제 영상은 빠지므로 업로드당 누적 조회 계산 시 분모가 과소일 수 있다. | 원문 확인 |
| channels.list › statistics.hiddenSubscriberCount | corpus-raw.json channels[].hiddenSubscriberCount | 구독자 수의 공개 여부. | true인 채널은 구독자 구간 분석에서 제외해야 한다(이 스냅샷에서는 0개). | 원문 확인 |
limitations register
이 자료가 말하지 못하는 것
모든 판독에 공통인 한계
- 이 코퍼스는 무작위 표본이 아니다. 운영자가 지명도를 기준으로 고른 시드 20개 중 resolve에 성공한 영어권 대형 채널 19개의 편의표본이며, 한국어 채널과 소형 채널은 아예 들어 있지 않다. 여기서 나온 분포를 YouTube 전체의 대표값으로 읽으면 안 된다.
- 표본 전원이 이미 살아남은 채널이다. 사라진 채널, 삭제되거나 비공개로 전환된 영상은 수집 자체가 불가능해 분포에 없다. 이 분포를 "노력하면 도달하는 범위"로 읽는 순간 생존편향을 그대로 삼키게 된다.
- 모든 수치는 2026-06-26(UTC) 수집 시점의 스냅샷이다. 조회수·좋아요·구독자는 계속 변하므로 지금 같은 API를 부르면 다른 숫자가 나온다. 이 페이지는 수집·확인 시점을 명시하는 방식으로만 그 한계를 관리한다.
- 이 자료는 분포와 상관의 기록이지 인과의 증명이 아니다. "길이를 바꾸면, 카테고리를 옮기면, 구독자를 모으면 조회수가 오른다" 같은 처방은 여기서 도출되지 않는다. 수익이나 성장을 보장하는 공식은 더더욱 아니다.
카테고리 참여율 판독의 고유 한계
- categoryId는 업로더가 스스로 지정하는 분류다. 교육과 과학기술처럼 경계가 흐린 카테고리 사이의 차이는 내용 차이가 아니라 지정 습관의 차이일 수 있다.
- 좋아요 수를 숨긴 영상은 참여율 계산에서 제외되는 설계다. 이번 스냅샷에서는 제외된 영상이 없었지만, 재수집 시에는 카테고리별 표본이 달라질 수 있다.
- 표본이 전부 구독자 수백만 이상의 대형 채널이라, 소형 채널의 참여 역학(팬덤 밀도가 높아 참여율이 더 높게 나오는 경향 등)은 이 분포에 반영되어 있지 않다.
길이별 조회 효율 판독의 고유 한계
- 쇼츠형 판정은 길이 180초 이하라는 근사다. 세로 화면 여부와 Shorts 피드 노출 여부는 공개 API로 알 수 없어, 가로 단편 영상이 쇼츠형으로 섞였을 수 있다.
- 길이를 산정할 수 없는 영상 1편(duration P0D)은 길이대 분석에서 제외됐다. 길이대 분석의 분모는 475편이 아니라 474편이다.
- 조회수와 수익은 다른 축이다. 길이대별 RPM·광고 게재율은 공개 데이터에 없으므로, 이 표는 조회 효율까지만 말하고 수익 효율은 말하지 않는다.
- 채널마다 길이대 구성이 달라(쇼츠형 0편 채널 등) 배수가 산출되지 않는 채널이 있다. 배수 표는 양쪽 길이대에 각 3편 이상 있는 채널만 담는다.
구독자 구간 판독의 고유 한계
- 이 코퍼스에는 소형 채널이 없다. 가장 작은 구간도 구독자 수백만 단위라, 구독 규모가 그 아래인 채널이 자기 위치를 이 표에서 찾는 것은 불가능하다. 이 페이지는 대형 채널 사이에서도 구독자 수의 설명력이 약하다는 관찰까지만 제공한다.
- subscriberCount는 유효숫자 세 자리로 내림된 근사치이고, 구간 경계 근처 채널은 실제 값 기준으로 옆 구간일 수 있다.
- 채널 누적 viewCount에는 2025-03-31 이후 재생 시작 기준으로 집계된 Shorts 조회가 섞여 있고, videoCount는 공개 영상만 센다. 업로드당 누적 조회는 두 근사가 겹친 값이다.
- 구독자 수를 숨긴 채널(hiddenSubscriberCount)은 구간 분석에서 제외하는 설계다. 이번 스냅샷에서는 해당 채널이 없었다.
게시 후 경과일 판독의 고유 한계
- 단일 시점 스냅샷이라 조회 속도(velocity)나 감쇠 곡선은 계산할 수 없다. 같은 영상을 두 시점 이상 관측해야 가능한 분석이며, 이 페이지는 그것을 흉내 내지 않는다.
- 업로드 재생목록에서 수집하므로 삭제·비공개 전환된 영상은 표본에 없다. 오래된 구간일수록 살아남은 영상만 남는 영상 단위 생존편향이 겹친다.
- 구간별 채널 구성이 균질하지 않다. 오래된 구간은 업로드 주기가 긴 채널에 치우쳐, 경과일 효과와 채널 효과가 분리되지 않는다.
- 표본 15편 미만 구간은 분위수를 표시하지 않는다. 재수집 시 구간별 편수가 달라질 수 있다.
cross-reference
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record custody
기록·검수 책임
record & editorial
장민석
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